ibm发布了生成式人工智能基础模型和watsonx.ai的生成式人工智能增强版，提升了watsonx人工智能和数据平台的功能
9 月7日发布ibm granite系列多尺寸基础模型使用“解码器”架构，将生成式人工智能应用于语言和代码任务。支持企业nlp（自然语言处理）任务，如摘要、内容生成和洞察力提取。
ibm计划提供一份全面的数据来源清单，并说明为生成granite系列的训练数据而执行的数据处理和过滤步骤，该数据将于本月提供。ibm 还将提供第三方模型，包括meta的llama 2-chat70亿参数模型和starcoder llm（大型语言模型），用于在ibm云上的watsonx.ai上生成代码。
watsonx.ai模型是在ibm的企业级数据湖上训练的。该公司表示，它已经建立了一套训练流程，其特点是严格收集数据，并利用控制点部署模型和应用程序，以实现治理、风险评估、合规性和减少偏差。
watsonx平台计划具备的其他功能包括：
针对watsonx.ai的tuning studio提供了一种机制，可使基础模型适应具有自身企业数据的独特下游任务。tuning studio将于本月发布。watsonx.ai的合成数据生成器可帮助用户根据自定义数据方案或内部数据集构建人工表格数据集。用户将能够在降低风险的情况下，为人工智能模型的训练和微调提取洞察力。这项功能也将于本月推出。 watsonx.data数据湖存储将结合watsonx.ai生成式人工智能功能，通过自然语言界面帮助用户发现、可视化和完善数据。这将在今年第四季度进行预览。 watsonx.data将整合矢量数据库功能，以支持watsonx.ai的检索—增强生成用例，也计划在第四季度进行预览。生成式人工智能的模型风险治理作为watsonx.governance的技术预览版推出，将使客户能够探索自动收集基础模型细节和模型风险治理功能，以便在企业级人工智能工作流程的仪表板中查看相关指标。ibm还在其混合云软件和基础架构中嵌入watsonx.ai创新技术，包括
本周进入技术预览阶段的智能it自动化以自动化产品instana和aiops为特色，包括 智能修复嵌入watsonx.ai生成式人工智能基础模型，帮助it运营从业人员总结事件细节。将提供规范性工作流程建议，帮助工程师实施解决方案。 watsonx开发人员服务，帮助开发人员将watsonx功能与ibm power上的数据更紧密地结合起来，用于sap工作负载。watsonx的sap abap sdk将增加客户使用人工智能推断ibm power系统上数据的方式，并在敏感数据和事务中部署人工智能算法。这些服务将于2024年第一季度推出。
原文标题：ibm unveils generative ai foundation models
原文作者：paul krill
以上就是ibm 推出生成式人工智能基础模型的详细内容。